Technology-Supported Guidance Models Stimulating the Development of Critical Thinking in Clinical Practice: Protocol for a Mixed Methods Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critical thinking is an essential skill that nursing students need to develop. Technological tools have opened new avenues for technology-supported guidance models, but the challenges and facilitators of such guidance models, as well as how they stimulate the development of critical thinking, remain unclear. OBJECTIVE: We developed a protocol for a mixed methods systematic review to investigate the use of technology-supported guidance models that stimulate the development of critical thinking in nursing education clinical practice. METHODS: A convergent integrated design following the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis will be employed. A pair of authors will select the articles by screening titles and abstracts, and the methodological quality of the articles included in the review will be assessed by a pair of authors according to checklists for specific study designs. The data will be extracted using the standardized Joanna Briggs Institute mixed methods data extraction form and following a convergent integrated approach. The thematic synthesis for data transformation will be used. RESULTS: Development of a comprehensive systematic search strategy was completed in October 2020. The database searches were performed on October 21, 2020. As of January 2021, analysis and synthesis is ongoing. Completion of this review is expected by January 2021. CONCLUSIONS: By combining evidence from studies with varied methodological approaches, the results should provide broad insight into the use of technology-supported guidance models for clinical practice in nursing education with a focus on the development of nursing students' critical thinking. The results of this mixed methods systematic review can also be used to develop or improve current technology-supported guidance models for clinical practice in nursing education. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/25126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».