Screening for Obstructive Sleep Apnea in an Atrial Fibrillation Population: What’s the Best Test?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ex) is a new OSA questionnaire that excludes these parameters. Acoustic pharyngometry (AP) is a potential novel screening technique that measures pharyngeal cross-sectional area, which is reduced in patients with OSA. METHODS: ender), and AP with home sleep apnea testing (HSAT) in consecutive patients with nonvalvular AF. RESULTS: Of 188 participants, 86% had OSA and 49% had moderate or severe OSA. Mean Epworth Sleepiness Scale scores were low; 5.9 (SD, 3.9), indicating that most participants were not sleepy. Receiver operating characteristic curves for comparisons of screening tests with HSAT showed suboptimal accuracy. For moderate plus severe and severe only groups respectively, the area under the curve was 0.50 (95% confidence interval [CI], 0.42-0.58) and 0.42 (95% CI, 0.34-0.52) for AP, 0.65 (95% CI, 0.58-0.73) and 0.63 (95% CI, 0.52-0.74) for the STOP-BANG questionnaire, and 0.68 (95% CI, 0.60-0.75) and 0.69 (95% CI, 0.59-0.80) for the NoSAS. CONCLUSIONS: AP and NoSAS are not sufficiently accurate for screening AF patients for OSA. Because of the high rates of OSA in this cohort, the potential benefits of OSA treatment, and the suboptimal accuracy of current screening questionnaires, cardiologists should consider HSAT for AF patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle