A comprehensive review of the impact of COVID-19 on human reproductive biology, assisted reproduction care and pregnancy: a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Currently, the world is in the seventh month of the COVID-19 pandemic. Globally, infections with novel SARS-CoV-2 virus are continuously rising with mounting numbers of deaths. International and local public health responses, almost in synchrony, imposed restrictions to minimize spread of the virus, overload of health system capacity, and deficit of personal protective equipment (PPE). Although in most cases the symptoms are mild or absent, SARS-CoV-2 infection can lead to serious acute respiratory disease and multisystem failure. The research community responded to this new disease with a high level of transparency and data sharing; with the aim to better understand the origin, pathophysiology, epidemiology and clinical manifestations. The ultimate goal of this research is to develop vaccines for prevention, mitigation strategies, as well as potential therapeutics.The aim of this review is to summarize current knowledge regarding the novel SARS CoV-2, including its pathophysiology and epidemiology, as well as, what is known about the potential impact of COVID-19 on reproduction, fertility care, pregnancy and neonatal outcome. This summary also evaluates the effects of this pandemic on reproductive care and research, from Canadian perspective, and discusses future implications.In summary, reported data on pregnant women is limited, suggesting that COVID-19 symptoms and severity of the disease during pregnancy are similar to those in non-pregnant women, with pregnancy outcomes closely related to severity of maternal disease. Evidence of SARS-CoV-2 effects on gametes is limited. Human reproduction societies have issued guidelines for practice during COVID-19 pandemic that include implementation of mitigation practices and infection control protocols in fertility care units. In Canada, imposed restrictions at the beginning of the pandemic were successful in containing spread of the infection, allowing for eventual resumption of assisted reproductive treatments under new guidelines for practice. Canada dedicated funds to support COVID-19 research including a surveillance study to monitor outcomes of COVID-19 during pregnancy and assisted reproduction. Continuous evaluation of new evidence must be in place to carefully adjust recommendations on patient management during assisted reproductive technologies (ART) and in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».