Brain Microglial Activation Increased in Glucocerebrosidase (<scp><i>GBA</i></scp>) Mutation Carriers without Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Glucocerebrosidase gene mutations are a common genetic risk factor for Parkinson's disease. They exhibit incomplete penetrance. The objective of the present study was to measure microglial activation and dopamine integrity in glucocerebrosidase gene mutation carriers without Parkinson's disease compared to controls. Methods We performed PET scans on 9 glucocerebrosidase gene mutation carriers without Parkinson's disease and 29 age‐matched controls. We measured microglial activation as 11C‐(R)‐PK11195 binding potentials, and dopamine terminal integrity with 18F‐dopa influx constants. Results The 11C‐(R)‐PK11195 binding potential was increased in the substantia nigra of glucocerebrosidase gene carriers compared with controls (Student t test; right, t = −4.45, P = 0.0001). Statistical parametric mapping also localized significantly increased 11C‐(R)‐PK11195 binding potential in the occipital and temporal lobes, cerebellum, hippocampus, and mesencephalon. The degree of hyposmia correlated with nigral 11C‐(R)‐PK11195 regional binding potentials (Spearman's rank, P = 0.0066). Mean striatal 18F‐dopa uptake was similar to healthy controls. Conclusions In vivo 11C‐(R)‐PK11195 PET imaging detects neuroinflammation in brain regions susceptible to Lewy pathology in glucocerebrosidase gene mutation carriers without Parkinson's. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».