Brain Microglial Activation Increased in Glucocerebrosidase (<scp><i>GBA</i></scp>) Mutation Carriers without Parkinson's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Glucocerebrosidase gene mutations are a common genetic risk factor for Parkinson's disease. They exhibit incomplete penetrance. The objective of the present study was to measure microglial activation and dopamine integrity in glucocerebrosidase gene mutation carriers without Parkinson's disease compared to controls. Methods We performed PET scans on 9 glucocerebrosidase gene mutation carriers without Parkinson's disease and 29 age‐matched controls. We measured microglial activation as 11 C‐( R )‐PK11195 binding potentials, and dopamine terminal integrity with 18 F‐dopa influx constants. Results The 11 C‐( R )‐PK11195 binding potential was increased in the substantia nigra of glucocerebrosidase gene carriers compared with controls (Student t test; right, t = −4.45, P = 0.0001). Statistical parametric mapping also localized significantly increased 11 C‐( R )‐PK11195 binding potential in the occipital and temporal lobes, cerebellum, hippocampus, and mesencephalon. The degree of hyposmia correlated with nigral 11 C‐( R )‐PK11195 regional binding potentials (Spearman's rank, P = 0.0066). Mean striatal 18 F‐dopa uptake was similar to healthy controls. Conclusions In vivo 11 C‐( R )‐PK11195 PET imaging detects neuroinflammation in brain regions susceptible to Lewy pathology in glucocerebrosidase gene mutation carriers without Parkinson's. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle