Extracardiac Doppler indices predict perinatal mortality in fetuses with Ebstein anomaly and tricuspid valve dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ebstein anomaly and tricuspid valve dysplasia (EA/TVD) carry high perinatal mortality. Past studies have focused on cardiac predictors of mortality; we sought to describe the fetal echo (FE) extracardiac Dopplers in this cohort and determine their association with perinatal mortality. METHOD: Fetuses with EA/TVD at 23 centers from 2005-2011 were included for retrospective study. Doppler pattern and velocity of the umbilical artery (UA), umbilical vein (UV), ductus venosus (DV), and middle cerebral artery (MCA) were collected. Bivariate and multivariate analyzes were performed. The primary outcome measure was perinatal mortality, defined as fetal demise or neonatal death. RESULTS: Of 190 cases that met eligibility criteria, alterations were seen in 50% of UA, 16% of UV, 48% of DV, and 8% of MCA Doppler indices on the last FE (median 27.4 weeks). Independent predictors of perinatal mortality included abnormal UA Doppler pattern of absence or reversed end diastolic flow (OR 9.7) and UV velocity z score <1 (OR 2.5), in addition to diagnosis <32 weeks (OR 4.2) and tricuspid valve (TV) annulus z score ≥6 (OR 5.3). CONCLUSION: Abnormal UA Doppler pattern and decreased UV velocity are independent predictors of perinatal mortality in EA/TVD fetuses and should be used to refine mortality risk and guide perinatal management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».