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Enregistrement W3110141700 · doi:10.1051/0004-6361/201936724

Velocity correction for Hubble constant measurements from standard sirens

2020· article· en· W3110141700 sur OpenAlexfundno aff
Suvodip Mukherjee, Guilhem Lavaux, F. R. Bouchet, Jens Jasche, B. D. Wandelt, S. Nissanke, Florent Leclercq, Kenta Hotokezaka

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheImperial College LondonGrand Équipement National De Calcul IntensifNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekYork UniversityFlatiron HealthPrinceton UniversitySimons Foundation
Mots-clésPhysicsHubble's lawAstrophysicsAstronomyConstant (computer programming)Hubble volumeCosmic distance ladderRadial velocityCosmologyStarsGalaxyDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gravitational wave (GW) sources are an excellent probe of the luminosity distance and offer a novel measure of the Hubble constant, H 0 . This estimation of H 0 from standard sirens requires an accurate estimation of the cosmological redshift of the host galaxy of the GW source after correcting for its peculiar velocity. The absence of an accurate peculiar velocity correction affects both the precision and accuracy of the measurement of H 0 , particularly for nearby sources. Here, we propose a framework to incorporate such a peculiar velocity correction for GW sources. A first implementation of our method to the event GW170817, combined with observations taken with Very Large Baseline Interferometry (VLBI), leads to a revised value of H 0 = 68.3 −4.5 +4.6 km s −1 Mpc −1 . While this revision is minor, it demonstrates that our method makes it possible to obtain unbiased and accurate measurements of H 0 at the precision required for the standard siren cosmology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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