Epigenetic activation of a RAS/MYC axis in H3.3K27M-driven cancer
Notice bibliographique
Résumé
Histone H3 lysine 27 (H3K27M) mutations represent the canonical oncohistone, occurring frequently in midline gliomas but also identified in haematopoietic malignancies and carcinomas. H3K27M functions, at least in part, through widespread changes in H3K27 trimethylation but its role in tumour initiation remains obscure. To address this, we created a transgenic mouse expressing H3.3K27M in diverse progenitor cell populations. H3.3K27M expression drives tumorigenesis in multiple tissues, which is further enhanced by Trp53 deletion. We find that H3.3K27M epigenetically activates a transcriptome, enriched for PRC2 and SOX10 targets, that overrides developmental and tissue specificity and is conserved between H3.3K27M-mutant mouse and human tumours. A key feature of the H3K27M transcriptome is activation of a RAS/MYC axis, which we find can be targeted therapeutically in isogenic and primary DIPG cell lines with H3.3K27M mutations, providing an explanation for the common co-occurrence of alterations in these pathways in human H3.3K27M-driven cancer. Taken together, these results show how H3.3K27M-driven transcriptome remodelling promotes tumorigenesis and will be critical for targeting cancers with these mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».