Exogenous ACC Deaminase Is Key to Improving the Performance of Pasture Legume-Rhizobial Symbioses in the Presence of a High Manganese Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Manganese (Mn) toxicity is a very common soil stress around the world, which is responsible for low soil fertility. This manuscript evaluates the effect of the endophytic bacterium Pseudomonas sp. Q1 on different rhizobial-legume symbioses in the absence and presence of Mn toxicity. Three legume species, Cicer arietinum (chickpea), Trifolium subterraneum (subterranean clover), and Medicago polymorpha (burr medic) were used. To evaluate the role of 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase produced by strain Q1 in these interactions, an ACC deaminase knockout mutant of this strain was constructed and used in those trials. The Q1 strain only promoted the symbiotic performance of Rhizobium leguminosarum bv. trifolii ATCC 14480T and Ensifer meliloti ATCC 9930T, leading to an increase of the growth of their hosts in both conditions. Notably, the acdS gene disruption of strain Q1 abolished the beneficial effect of this bacterium as well as causing this mutant strain to act deleteriously in those specific symbioses. This study suggests that the addition of non-rhizobia with functional ACC deaminase may be a strategy to improve the pasture legume–rhizobial symbioses, particularly when the use of rhizobial strains alone does not yield the expected results due to their difficulty in competing with native strains or in adapting to inhibitory soil conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».