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Enregistrement W3110169719 · doi:10.21037/jtd-20-1565

Central location and risk of imaging occult mediastinal lymph node involvement in cN0T2-4 non-small cell lung cancer

2020· article· en· W3110169719 sur OpenAlexaff
Julien Guinde, Etienne Bourdages-Pageau, Paula A. Ugalde, Marc Fortin

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccultMediastinal lymph nodeRadiologyLung cancerLymph nodeDissection (medical)CancerInternal medicinePathologyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Appropriate pre-operative staging is a cornerstone in the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC). Central location and size greater than 3 cm are amongst indications for pre-operative invasive mediastinal staging but the quality of the evidence behind this recommendation is low. Methods: We retrospectively reviewed all cases of cT2-4N0M0 NSCLCL after CT and TEP-CT which underwent surgical resection with lymph node dissection or had a positive invasive pre-operative mediastinal staging in our institution from 2014 to 2018. Results: Three hundred and ten patients met inclusion criteria, 79 (25.5%) central and 231 (74.5%) peripheral tumors. Central tumor location was associated with a higher prevalence of pN2-3 disease (17.7% vs. 6.1%, P<0.001). In a multivariate analysis, central tumor location remained the only factor statistically associated with imaging occult mediastinal disease (OR 3.23, 95% CI: 1.45–7.18). NPV of PET-CT for occult mediastinal disease was 0.83 (95% CI: 0.72–0.90) in central and 0.94 (95% CI: 0.90–0.97) in peripheral tumor. Central location was also associated with a higher prevalence of occult N1 to N3 disease (43.0% vs. 15.2%, P<0.001). Conclusions: This study suggests that invasive mediastinal staging is required in central cT2-4N0 NSCLC but can be questioned in peripheral one, especially in cT2N2 subgroup if the patient is a candidate for lobar resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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