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Enregistrement W3110169719 · doi:10.21037/jtd-20-1565

Central location and risk of imaging occult mediastinal lymph node involvement in cN0T2-4 non-small cell lung cancer

2020· article· en· W3110169719 sur OpenAlexaff
Julien Guinde, Etienne Bourdages-Pageau, Paula A. Ugalde, Marc Fortin

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOccultMediastinal lymph nodeRadiologyLung cancerLymph nodeDissection (medical)CancerInternal medicinePathologyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Appropriate pre-operative staging is a cornerstone in the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC). Central location and size greater than 3 cm are amongst indications for pre-operative invasive mediastinal staging but the quality of the evidence behind this recommendation is low. Methods: We retrospectively reviewed all cases of cT2-4N0M0 NSCLCL after CT and TEP-CT which underwent surgical resection with lymph node dissection or had a positive invasive pre-operative mediastinal staging in our institution from 2014 to 2018. Results: Three hundred and ten patients met inclusion criteria, 79 (25.5%) central and 231 (74.5%) peripheral tumors. Central tumor location was associated with a higher prevalence of pN2-3 disease (17.7% vs. 6.1%, P<0.001). In a multivariate analysis, central tumor location remained the only factor statistically associated with imaging occult mediastinal disease (OR 3.23, 95% CI: 1.45–7.18). NPV of PET-CT for occult mediastinal disease was 0.83 (95% CI: 0.72–0.90) in central and 0.94 (95% CI: 0.90–0.97) in peripheral tumor. Central location was also associated with a higher prevalence of occult N1 to N3 disease (43.0% vs. 15.2%, P<0.001). Conclusions: This study suggests that invasive mediastinal staging is required in central cT2-4N0 NSCLC but can be questioned in peripheral one, especially in cT2N2 subgroup if the patient is a candidate for lobar resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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