Exploring Attitudes and Experiences of People With Knee Osteoarthritis Toward a Self-Directed eHealth Intervention to Support Exercise: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is a highly prevalent and debilitating condition. Exercise is a recommended treatment because of its effectiveness at improving pain and function. However, exercise is underutilized in OA management. Difficulty accessing health care has been identified as a key barrier to exercise uptake. Innovative and scalable methods of delivering exercise treatments to people with knee OA are needed. We developed a self-directed eHealth intervention to enable and encourage exercise participation. The effectiveness of this intervention on pain and function in people with knee OA is being evaluated in a randomized clinical trial. OBJECTIVE: This study aimed to explore the attitudes and experiences of people with knee OA who accessed the self-directed eHealth intervention and the features perceived as useful to facilitate self-directed exercise. METHODS: This was a qualitative study embedded within a randomized controlled trial. Individual, semistructured phone interviews were conducted with 16 people with knee OA who had accessed a 24-week eHealth intervention (website and behavior change SMS program) designed to support exercise participation. Interviews were audiorecorded, transcribed verbatim, and thematically analyzed using an inductive approach. RESULTS: Five themes arose: (1) technology easy to use and follow (website ease of use, SMS ease of use), (2) facilitators to exercise participation (credible OA and exercise information, website features, prescribed exercises simple to do unsupervised, freedom to adapt the exercise to suit needs, influence of other health care experiences), (3) sense of support and accountability (SMS good reminder and prompt, accountable, SMS tone and automation could trigger negative emotions [eg, guilt or shame], inability to contact someone when needed), (4) positive outcomes (knee symptom improvements, confidence to self-manage, encouraged active living), (5) suggestions for real-world application (provided by a health professional preferred, should be provided at subsidized or low out-of-pocket cost). CONCLUSIONS: People with knee OA had mostly positive experiences with and attitudes towards the use of an eHealth intervention that supported exercise participation independent of a health professional. A human connection associated with the eHealth intervention appeared important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».