47 Distortion of Mendelian segregation across Angus cattle genome reveal novel lethal haplotype affecting reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid development of DNA technologies, together with the adoption and daily routine use of commercial SNP arrays in livestock industries, provided a valuable resource of large and powerful data that can be explored for innovative applications for animal breeding purposes. Thus, the current availability of trios (i.e., sire-dam-offspring) of genotyped families enables the implementation of the transmission ratio distortion (TRD) approach to discover lethal alleles. Lethal alleles, which are crucial genetic determinants for reproduction, do not follow Mendelian principles but deviate from inheritance expectations, displaying signals of TRD. In this research, TRD was characterized using allelic (specific- and unspecific-parent TRD) and genotypic parameterizations (additive- and dominance-TRD) using both SNP- and haplotype-based methods. The analyses were performed using 258,140 Angus animals with 92,942 autosomal SNP genotypes, including 7,486 sires, 72,688 dams and 205,966 offspring. Across the whole genome, 852 regions displaying TRD were identified with different statistical significance. Among these findings, 19 haplotypes with recessive patterns (potential lethality for homozygote individuals) and 52 genomic regions with allelic patterns exhibiting complete or quasi-complete absence for homozygous individuals in addition to under-representation (potentially reduced viability) of heterozygous offspring were found. The average number of under-represented offspring (i.e., expected but not observed) across 52 allelic TRD regions ranged from 5,000 to 41,008. In contrast, the number of non-observed homozygous offspring for the 19 regions with recessive pattern ranges from 10 to 564. In addition, 64 and 20 genomic regions with TRD showed significant effects on the trait heifer pregnancy P < 0.05 and P < 0.01, respectively, reducing the progeny rate up to 15%. These novel findings in Angus present new candidate genomic regions putatively carrying lethal and semi-lethal alleles providing opportunities to reduce the rates of embryonic losses or death of offspring which could improve fertility and fitness in beef cattle populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».