A cross-sectional study of pet owners’ attitudes and intentions towards nutritional guidance received from veterinarians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Beliefs of pet owners strongly influence their decision-making surrounding their pets' diet. Thus, nutritional guidance is an essential component of veterinary practice and integral to managing rising rates of pet obesity. This study examined pet owners' trust of, perceived effectiveness of, and intentions to follow nutritional guidance received from their veterinarian in managing their pets' diet. METHODS: A cross-sectional study of 1402 dog and cat owners in the USA and Canada was conducted using an online questionnaire tool. Data were analysed using descriptive statistics and logistic regression modelling. RESULTS: Clients are concerned about the effectiveness of veterinary nutrition recommendations. Cat owners were more likely than dog owners to consider the nutritional guidance they receive from veterinarians effective for their pets' diet (1.75, P=0.04). Length of pet ownership, feeding dry diets and frequency of veterinary visits were all positively associated with owners considering veterinary nutritional guidance to be effective in managing pets' diet. CONCLUSION: Identifying these perspectives can aid in developing strategies to provide nutrition support to pet owners to improve their perceptions of, self-efficacy with, and compliance with veterinary nutrition recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».