Sequencing candidate genes in African American and Hispanic/ Latino probands with early-onset Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Mutations in cardiac ion channels, structural proteins and signaling molecules have been identified in European whites with early-onset AF (EOAF). However, it remains unclear if genetic variation also contributes to the etiology of EOAF in ethnic minorities. Purpose To determine the prevalence of disease causing variants in candidate AF genes in African American and Hispanic/Latino probands with EOAF. Method In this family-based study, probands of African and Hispanic descent with EOAF (defined as AF ≤65 years) were prospectively enrolled in a clinical-DNA biorepository and underwent targeted sequencing for 60 AF candidate genes. Variants were filtered at 20X read depth and clinically evaluated with American College of Medical Genetics and Genomics and Association for Molecular Pathology (ACMG/AMP) as well as the Association for Clinical Genomic Science (ACGS) criteria for disease-causing mutations. Results Among 227 EOAF probands with mean (SD) age of AF 51.0 (9.9) years, 132 (58.0%) were men and 148 (65.0%) African American and 79 (35.0%) Hispanic/Latino. Sequencing 60 candidate AF genes revealed 90 variants that met filtering criteria and underwent clinical evaluation. We identified 16 (7.0%) EOAF probands with a likely pathogenic or pathogenic variant with the majority being loss of function (62.5%) and located in the TTN gene (50.0%). We confirmed a family history of AF in 24 probands (10.6%) and 6 families with >1 affected member a variant of unknown significance (VUS) in genes encoding for a sodium channel (SCN10A), potassium channel (KCNE5), sarcomeric proteins (MYH6, TTN) and atrial natriuretic peptide (NPPA) co-segregated with AF. Conclusion Gene sequencing in African American and Hispanic/Latinos probands with EOAF identified a small percentage of disease causing variants in patients with EOAF. Our findings not only represent important progress toward molecular phenotyping of EOAF, but also provides insight into the underlying pathophysiology toward targeted mechanism-based therapies for AF in ethnic minorities. Funding Acknowledgement Type of funding source: Private grant(s) and/or Sponsorship. Main funding source(s): American Heart Association
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».