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Enregistrement W3110191470 · doi:10.1111/jcpp.13358

Research Review: Developmental origins of depression – a systematic review and meta‐analysis

2020· review· en· W3110191470 sur OpenAlexaff
Yingying Su, Carl D’Arcy, Xiangfei Meng

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas CollegeUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésOffspringMeta-analysisCohort studyDepression (economics)AnxietyConfoundingAntenatal depressionPopulationMedicineProspective cohort studyLow birth weightPsychologyPregnancySystematic reviewPsychiatryMEDLINEInternal medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many observational studies have found a direct association between adverse in utero, perinatal and postnatal exposures and offspring's depression. These findings are consistent with the 'developmental origins of disease hypothesis'. But no review has comprehensively summarized the roles of these exposures. This review aims to systematically scrutinize the strength of associations between individual prenatal, perinatal, and postnatal exposures and subsequent depression in offspring. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to synthesize the literature from the EMBASE, HealthStar, PsychoInfo, and Medline databases since their inception to September 1, 2019. English language articles on population-based prospective cohort studies examining the associations between in utero, perinatal, and postnatal exposures and offspring's depression were searched. Random-effects models were used to calculate pooled estimates, and heterogeneity and sensitivity tests were conducted to explore potential confounders in the relationships of depression and early-life factors. Qualitative analysis was also conducted. RESULTS: Sixty-four prospective cohort studies with 28 exposures studied in the relationships to offspring's depression met inclusion criteria. The meta-analysis found 12 prenatal, perinatal, and postnatal characteristics were associated with an increased risk of depression in offspring: low birth weight, premature birth, small gestational age, maternal education, socioeconomic status, having younger parents (<20 years), having older parents (≥35 years), maternal smoking, paternal smoking, maternal stress, maternal anxiety, and prenatal depression. Heterogeneity and sensitivity tests supported the findings. By and large, study characteristics had no effects on conclusions. Qualitative analyses generally supported the findings of meta-analysis and reported on additional risk factors. CONCLUSIONS: This review provides a robust and comprehensive overview of the lasting psychopathological effects of in utero, perinatal, and postnatal exposures. The findings highlight the need for clinical and public health interventions focusing on the identified risk factors. Large prospective cohort studies are warranted to investigate the combined effects of multiple co-existing early-life exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,021
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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