“I had to fight for my VBAC”: A mixed methods exploration of women’s experiences of pregnancy and vaginal birth after cesarean in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaginal birth after cesarean (VBAC) is safe, cost-effective, and beneficial. Despite professional recommendations supporting VBAC and high success rates, VBAC rates in the United States (US) have remained below 15% since 2002. Very little has been written about access to VBAC in the United States from the perspectives of birthing people. We describe findings from a mixed methods study examining experiences seeking a VBAC in the United States. METHODS: Individuals with a history of cesarean and recent subsequent birth were recruited through social media groups. Using an online questionnaire, we collected sociodemographic and birth history information, qualitative accounts of participants' experiences, and scores on the Mothers on Respect Index, the Mothers Autonomy in Decision Making Scale, and the Generalized Self-Efficacy Scale. RESULTS: Participants (N = 1711) representing all 50 states completed the questionnaire; 1151 provided qualitative data. Participants who planned a VBAC reported significantly greater decision-making autonomy and respectful treatment in their maternity care compared with those who did not. The qualitative theme: "I had to fight for my VBAC" describes participants' accounts of navigating obstacles to VBAC, including finding a supportive provider and traveling long distances to locate a clinician and/or hospital willing to provide care. Participants cited support from providers, doulas, and peers as critical to their ability to acquire the requisite knowledge and power to effectively self-advocate. DISCUSSION: Findings highlight the difficulties individuals face accessing VBAC within the context of a complex health system and help to explain why rates of attempted VBAC remain low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».