Targeting mailed nicotine patch distribution interventions to rural regions of Canada: protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quitting smoking is the most effective way of reducing the risk of cancer among smokers. One way of helping people stop smoking is to provide them with free Nicotine Replacement Therapy (NRT), such as when NRT is sent to people by postal mail as part of a mass distribution initiative. Our previous research indicated that there may be a substantial impact on increasing quit rates of a mailed NRT intervention in rural areas. The current research seeks to confirm this finding and to understand the social determinants of health driving these anticipated large effects. METHODS/DESIGN: Telephone numbers will be randomly selected from across rural regions of Canada in order to recruit adult smokers interested in completing a smoking survey and willing to be interviewed again in 6 months. The survey will ask participants about their smoking history, demographic characteristics, and a hypothetical question: would they be interested in receiving nicotine patches if they were provided to them free of charge? Half of the smokers interested in receiving nicotine patches will be selected by chance and offered the NRT package. The other half of smokers will not be offered the nicotine patches. In addition, the municipality where each participant lives will be identified and, once the relevant general population data becomes available, attempts will be made to link participant data to relevant municipal characteristics (e.g., smoking rates, availability of health services). Characteristics of the participants and the municipalities in which they live will be used to explain why the nicotine patch intervention may have a larger impact in some rural regions compared to others. DISCUSSION: The findings from the proposed RCT are timely and of high relevance as the distribution of nicotine patches has substantial potential to combat the public health problem of cigarette related cancer, other diseases, and premature death from tobacco use. Targeting such tobacco cessation initiatives to rural regions may substantially increase the impact of this intervention, helping to optimize the use of limited prevention resources while aiming to save the maximum number of lives. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04606797 , October, 27, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».