Extracellular vesicles as predictors of individual response to exercise training in youth living with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exercise is associated with various health benefits, including the prevention and management of obesity and cardiometabolic risk factors. However, a strong heterogeneity in the adaptive response to exercise training exists. The objective of this study was to evaluate if changes in extracellular vesicles (EVs) after acute aerobic exercise (AE) were associated with the responder phenotype following 6-weeks of resistance exercise training. This is a secondary analysis of plasma samples from the EXIT trial (clinical trial #02204670). Eleven sedentary youth with obesity (15.7±0.5 years, BMI ≥ 95th percentile) underwent an acute bout of AE (60% heart rate reserve, 45 min). Blood was collected before exercise [at time (AT) 0 min], during [AT15, 30, 45 min], and 75 min after exercise [AT120]. Afterward, youth participated in 6-week resistance training program, and were categorized into responders (RE) or non-responders (NRE) based on changes in insulin sensitivity as measured by the Matsuda Index. EVs were isolated using size exclusion chromatography (Izon®). The primary outcome variable was EV biophysical profile, which includes size, zeta potential, protein yield and expression of markers associated with EV subtypes. The variables were analyzed in a single-blind fashion. Overall, there was a general increase in EV production in both groups. Average EV size was larger in RE (~147 nm) vs. NRE (~124 nm; p<0.05). Average EV size at AT0 was associated with absolute change in Matsuda index following 6-weeks of resistance training (r=0.44, p=0.08). EV size distribution revealed RE preferentially expressed EVs between 150 – 250 nm in size, whereas NRE expressed EVs between 50 – 100 nm (p<0.05). At baseline, RE-EVs contained ~25% lower Tsg101 protein, ~85% higher MMP2 content, while CD63 levels remained unchanged between the groups. Total protein yield in RE-EVs was higher than NRE at AT15 (p<0.05). Our data suggest that youth with obesity that respond to exercise training produce larger EVs, with lower exosome- and higher microvesicle-specific protein expression. RE-EVs also had higher EV protein yield during AE. The relationship between larger EV subtypes and/or cargo, and the individual response to exercise has yet to be fully elucidated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».