MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3110219944 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2020.10.019

Tolerability and Feasibility of X-ray Guided Non-Invasive Ablation of the Medial Branch Nerve with Focused Ultrasound: Preliminary Proof of Concept in a Pre-clinical Model

2020· article· en· W3110219944 sur OpenAlexaff
Ron Aginsky, Suzanne LeBlang, Arik Hananel, Johnny Chen, Michael Gofeld, J. Perez, Yoram Shir, Jean‐François Aubry

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTolerabilityAblationUltrasoundMedicineProof of conceptRadiologyFocused ultrasoundBiomedical engineeringMedical physicsComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four to six million patients a year in the United States suffer from chronic pain caused by facet joint degeneration. Thermal ablation of the affected facet joint's sensory nerve using radiofrequency electrodes is the therapeutic standard of care. High-intensity focused ultrasound (HIFU) is a novel technology enabling image-guided non-invasive thermal ablation of tissue. Six pigs underwent fluoroscopy-guided HIFU of the medial branch nerve and were followed up for 1 wk (two pigs), 1 mo (two pigs) and 3 mo (two pigs). At the end of each follow-up period, the animals were sacrificed, and targeted tissue was excised and evaluated with computed tomography scans as well as by macro- and micropathology. No significant adverse events were recorded during the procedure or follow-up period. All targets were successfully ablated. X-Ray-guided HIFU is a feasible and promising alternative to radiofrequency ablation of the lumbar facet joint sensory nerve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUltrasound in Medicine & BiologyMême sujetPeripheral Nerve DisordersTravaux en français237 207