Molybdenum Isotope Constraints on the Origin of Vanadium Hyper-Enrichments in Ediacaran–Phanerozoic Marine Mudrocks
Notice bibliographique
Résumé
Vanadium is an important redox-sensitive trace metal for paleoenvironmental reconstructions. Modern organic-rich sediments persistently contain sediment V enrichments <500 μg/g, but many ancient marine organic-rich mudrocks record enrichments >500 μg/g. Previous studies propose that ancient V enrichments of these magnitudes (“V hyper-enrichments”) were deposited from hyper-sulfidic bottom-waters with higher H2S levels (≥10 mM) than observed in modern euxinic basins. To test the importance of hyper-sulfidic conditions for generating V hyper-enrichments, we compare V concentrations with Mo isotope (δ98Mo) compositions from mudrock samples ranging in age from Ediacaran to Pleistocene. In the modern ocean, sediments deposited from strongly euxinic bottom waters ([H2S]aq > 11 μM) closely record global seawater δ98Mo because conversion of molybdate to tri- and tetra-thiomolybdate is quantitative. By contrast, large Mo isotope fractionations occur during Mo adsorption to Fe-Mn particulates or because of incomplete formation of the most sulfidic thiomolybdates in weakly euxinic settings ([H2S]aq < 11 μM), which both favor removal of lighter-mass Mo isotopes to sediments. We find multiple examples when mudrocks with V hyper-enrichments are associated with a wide range of δ98Mo for a single time interval, including values at or below oceanic input δ98Mo (0.3–0.7‰). This observation suggests significant isotopic offset from reasonable seawater values (typically ≥1.0‰). Thus, we conclude that hyper-sulfidic conditions were not responsible for many V hyper-enrichments in Ediacaran–Phanerozoic mudrocks. Instead, sediment V hyper-enrichments can be explained by high Fe-Mn particulate fluxes to weakly euxinic sediments or by moderately restricted euxinic settings with strongly euxinic ([H2S]aq > 11 μM but not necessarily > 10 mM) or weakly euxinic (with slow clastic sedimentation rates and high organic carbon fluxes) bottom waters where vigorous water exchange provides a continuous V supply from the open ocean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».