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Enregistrement W3110220580 · doi:10.1515/eujal-2019-0008

Ethnolinguistic Identity, Coping Strategies and Language Use among Young Hungarians in Slovakia

2021· article· en· W3110220580 sur OpenAlexaff
László Vincze, Marko Dragojević, Jessica Gasiorek, Milica Miočević

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Applied Linguistics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics, Language Diversity, and Identity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitalityPsychologyCoping (psychology)PerceptionSocial psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of the present paper was to investigate the propositions of ethnolinguistic identity theory among young Hungarian speakers in Slovakia. Specifically, we aimed to explore the role of ethnolinguistic identification, vitality and boundary permeability in coping with negative ethnolinguistic identities, and also how these effects impact language use. Self-report questionnaire data were collected among Hungarian-speaking secondary school students in ( N = 311). The data were analyzed using a Bayesian moderated mediation analysis with informative priors for coefficients based on an earlier study. The results provided mixed support for the hypotheses. Ethnolinguistic mobility appeared to be an outcome of a complex process, where identification, vitality and permeability operate interactively; at the same time, ethnolinguistic competition was independent of the perception of vitality and permeability, but a sole consequence of strong Hungarian identification. In addition, the results indicated that identification, vitality and competency in the outgroup language were factors predicting language use, whereas there was no support for the anticipated mediating effect of coping strategies. Findings are discussed in relation to ethnolinguistic identity theory and to the particular qualities of the local context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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