Post-herpetic neuralgia: A systematic review of current interventional pain management strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-herpetic neuralgia (PHN) is usually a constant or intermittent burning, stabbing, or sharp shooting pain with hyperalgesia or allodynia, persisting beyond the healing of herpetic skin lesions. This review was carried out in concordance to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. We used PICOS (Population, Intervention, Control, and Outcome Study) design for inclusion of potential studies into this review. Online literature available in PubMed, Cochrane, and Embase was searched for studies from January 1995 till March 2020, which evaluated interventional treatments in PHN by an independent reviewer, using the relevant medical subject heading (MeSH) terms. We analyzed the following outcome parameters with regard to each intervention-pain status at predefined fixed intervals after the intervention, quality of sleep using any of the reported questionnaires, analgesic consumption, functional evaluation, and quality of life assessment after the intervention. CONCLUSION: Interventional pain management options provide effective and long-lasting pain relief to patients not responding to medical management. The choice of intervention will depend on the region involved, cost, and invasiveness. Simple procedures such as intercostal nerve blocks/neurolysis, stellate ganglion blocks, paravertebral neurolysis, epidural steroid injections, and dorsal root ganglion-radiofrequency ablation are effective interventions, and if they fail, spinal cord stimulators could be effective in the hands of experienced pain physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».