Cough peak flow to predict the extubation outcome: Comparison between three cough stimulation methods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare the predictive value of three cough peak flow (CPF) maneuvers in predicting the extubation outcome in a cohort of mechanically ventilated subjects. METHODS: Eighty-one mechanically ventilated subjects who succeeded in the spontaneous breathing trial were included. In a randomized order, CPF was stimulated and measured using three methods: voluntary command (V_CPF), tracheal saline instillation (S_CPF), and mechanical stimulation with a catheter (C_CPF). Additionally, CPF was measured 20 min after the extubation (PE_CPF). The diagnostic accuracy of the CPF methods in relation to the extubation outcome was measured using the receiver operating characteristic (ROC) curve. ROC curve results were compared using the Hanley and McNeil method. RESULTS: = 0.13). The optimum cutoff values were V_CPF = 45 L/min, S_CPF = 60 L/min, and C_CPF = 55 L/min. PE_CPF also showed high accuracy in predicting the extubation outcome (AUC = 0.95; cutoff = 75 L/min). CONCLUSIONS: In mechanically ventilated and cooperative subjects, there is no difference in the accuracy of CPF measured voluntarily, with stimulation using saline or by catheter stimulation in predicting the reintubation. CPF recording after endotracheal tube removal has high accuracy to predict the extubation outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».