Grazing exclosures reveal divergent patterns of change in bunchgrass grasslands of Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-six long-term (14–83 years) cattle grazing exclosures and adjacent grazed pastures spanning a climatic gradient from cooler–wetter to warmer–drier growing seasons in south-central British Columbia were compared for temporal vegetation change. Trajectories of temporal vegetation change from non-metric multidimensional scaling were mostly scattered for the grazed areas, but more directed toward the dominant grasses, primarily rough fescue (Festuca campestris) or Kentucky bluegrass (Poa pratensis), for the exclosures. Plant community differences, detected only after 10 years of grazing exclusion, were primarily due to structural shifts in overall species cover related to growth increases of the dominant grasses inside exclosures. Species richness remained unchanged between the first and last sampling dates in both grazed areas and exclosures, with both treatments showing moderate degrees (15%–30%) of turnover in species composition. Shannon diversity declined in both treatments as a result of the structural changes in species cover. The results highlight the value of repeated monitoring of long-term exclosures for assessment of grassland resiliency to grazing. Further studies of the interaction of grazing and climate are needed for a more complete understanding of the ongoing vegetation change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».