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Enregistrement W3110249077 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.2997

Inter-individual variability in LDL-C reductions with inclisiran – data from ORION-10 and ORION-11

2020· article· en· W3110249077 sur OpenAlexaff
R. Scott Wright, Frederick J. Raal, David Kallend, Robert M. Stoekenbroek, Wolfgang Köenig, LA Leiter, Ulf Landmesser, Gregory G. Schwartz, P. Wijngaard, J Kastelein, Kausik K. Ray

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMedicines Company
Mots-clésMedicineInterquartile rangePlaceboConfidence intervalEzetimibeInternal medicineStatinOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Inclisiran, an investigational siRNA, has been shown to effectively and durably lower LDL-C in Phase 3 trials. Inter-individual variability in LDL-C reductions has been documented for statin therapy and ezetimibe. Purpose To evaluate the inter-individual variability in LDL-C lowering with inclisiran. Methods The Phase 3 ORION-10 and ORION-11 trials randomized patients with established ASCVD (or risk-equivalents) who had LDL-C >70 mg/dl despite maximally tolerated statins to inclisiran or placebo (1:1). Inclisiran sodium 300 mg was administered s.c. at baseline, three months later, then every six months. Co-primary endpoints were the LDL-C reduction from baseline to Day 510 and the time adjusted average % change in LDL-C reduction after Day 90 and up to Day 540. Measures of response variability were pre-specified secondary endpoints. This analysis examines the inter-individual variability of LDL-C reductions at day 510 using pooled data from both trials. Results The analysis included 3178 individuals (92% on statins). At Day 90, 97% of inclisiran-treated patients had an LDL-C reduction. At Day 510, the median percent reduction in LDL-C levels from baseline was 57.3% in the inclisiran group (interquartile range, 44%-70%). An LDL-C reduction ≥50% was reached by 1359 (86.6%) inclisiran-treated patients versus 97 (6.2%) placebo patients at any visit (odds ratio [OR] 97.6, 95% confidence interval [CI] 76–126). An LDL-C reduction ≥30% was reached by 1523 (97.0%) inclisiran-treated patients versus 371 (23.7%) placebo patients (OR 104.5, 95% CI 76–143). At Day 510, 921 patients (65.1%) in the inclisiran group had a reduction ≥50% in LDL-C compared to 34 patients (2.4%) in the placebo group, and 1228 (86.8%) had a reduction ≥30% compared to 148 (10.5%), respectively. Among placebo-treated patients, there was a substantial proportion with notable increases in LDL-C at Day 510 (figure). Conclusion In Phase 3 trials, inclisiran on top of maximally tolerated statins provided reliable, consistent and durable reductions in LDL-C. A large percentage of subjects randomized to inclisiran achieved substantial reductions (>50%) in LDL-C and nearly all achieved at least a 30% reduction suggesting inclisiran is potentially a promising novel therapy for patients needing sustained LDL-C reductions. Waterfall plot of pooled trials Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): The Medicines Company

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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