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Enregistrement W3110249423 · doi:10.3390/agronomy10121879

Preliminary Study on the Control of Cucumber Green Mottle Mosaic Virus in Commercial Greenhouses Using Agricultural Disinfectants and Resistant Cucumber Varieties

2020· article· en· W3110249423 sur OpenAlexafffund
Walid Ellouze, Vachaspati Mishra, R. J. Howard, Kai‐Shu Ling, Weizheng Zhang

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésGreenhouseAgronomyCleanserCropBiologyHorticulturePlastic mulchMulchChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cucumber green mottle mosaic virus (CGMMV) is a re-emerging threat to greenhouse cucumber and other Cucurbitaceae crop production worldwide. This seed-borne virus can easily spread from a contaminated seeds to seedlings and to adjacent plants through mechanical contact of the foliage of diseased and healthy plants causing extensive yield losses. Additionally, infection may not be limited to the current crop but may also affect subsequent crops due to the long-term persistence of the virus on contaminated crop residues, greenhouse hard surfaces and soil or soil-less greenhouse substrates. In the present work, three greenhouse experiments were conducted to develop an integrated pest management strategy towards controlling CGMMV in commercial cucumber greenhouses, by implementing an effective sanitization program and using resistant and grafted cucumber varieties. Results of sanitization highlighted that pressure washing and cleansing with an alkaline foam cleanser eliminated CGMMV on some of the most heavily infested areas. However, three successive applications of cleanser and disinfectants were essential to completely eliminate CGMMV on porous and uneven surfaces, such as cement alleyway, tray gutters and floor mats. The screening of 15 cucumber varieties revealed that one Mini (‘Khassib’) and three Long English (‘Sepire’, ‘Bomber’ and ‘LC13900′) had reduced or delayed CGMMV infection spread in the greenhouse but were intermediate in yield. The most resistant Mini variety was ‘Katrina’. This variety showed low CGMMV infection level and high fruit yield. The varieties ‘Jawell’, ‘RZ 22-551′, ‘Sunniwell’, ‘Bonbon’ and ‘Dee Lite’ were the most tolerant to CGMMV. They showed a high CGMMV infection level without compromising yield. These results proved the need for new productive cucumber varieties with CGMMV resistance. Grafting experiments showed a yield increase only in the case of grafted ‘Picowell’ over ‘Bonbon’ but no CGMMV resistance, which is a much more desirable result of grafting experiments in order to have economic potential. In all, the current study revealed unique methods of CGMMV management in commercial greenhouses that are recommended to growers for reducing crop losses and improving economic returns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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