Potential Severe Asthma Hidden in UK Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Background Severe asthma may be underrecognized in primary care. Objective Identify and quantify patients with potential severe asthma (PSA) in UK primary care, the proportion not referred, and compare primary care patients with PSA with patients with confirmed severe asthma from UK tertiary care. Methods This was a historical cohort study including patients from the Optimum Patient Care Research Database (aged ≥16 years, active asthma diagnosis pre-2014) and UK patients in the International Severe Asthma Registry (UK-ISAR aged ≥18 years, confirmed severe asthma in tertiary care). In the OPCRD, PSA was defined as Global INitiative for Asthma 2018 step 4 treatment and 2 or more exacerbations/y or at Global INitiative for Asthma step 5. The proportion of these patients and their referral status in the last year were quantified. Demographic and clinical characteristics of groups were compared. Results Of 207,557 Optimum Patient Care Research Database patients with asthma, 16,409 (8%) had PSA. Of these, 72% had no referral/specialist review in the past year. Referred patients with PSA tended to have greater prevalence of inhaled corticosteroid/long-acting β 2 -agonist add-ons (54.1 vs 39.8%), and experienced significantly ( P < .001) more exacerbations per year (median, 3 vs 2/y), worse asthma control, and worse lung function (% predicted postbronchodilator FEV 1 /forced vital capacity, 0.69 vs 0.72) versus nonreferred patients. Confirmed patients with severe asthma (ie, UK patients in the International Severe Asthma Registry) were younger (51 vs 65 years; P < .001), and significantly ( P < .001) more likely to have uncontrolled asthma (91.4% vs 62.5%), a higher exacerbation rate (4/y [initial assessment] vs 3/y), use inhaled corticosteroid/long-acting β 2 -agonist add-ons (67.7% vs 54.1%), and have nasal polyposis (24.2% vs 6.8) than referred patients with PSA. Conclusions Large numbers of patients with PSA in the United Kingdom are underrecognized in primary care. These patients would benefit from a more systematic assessment in primary care and possible specialist referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».