Concentration Dependent Solution Structure and Transport Mechanism in High Voltage LiTFSI–Adiponitrile Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
The physiochemical properties of lithium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (LiTFSI) in adiponitrile (ADN) electrolytes were explored as a function of concentration. The phase diagram and ionic conductivity plots show a distinct relationship between the eutectic composition of the electrolyte and the concentration of maximum ionic conductivity in the 25 °C isotherm. We propose a structure-based explanation for the variation of electrolyte ionic conductivity with LiTFSI concentration, where the eutectic concentration is a transitionary region at which the structure changes from solvated contact ion pairs to extended units of [Li z (ADN) x TFSI y ] z−y aggregates. It is found through diffusion coefficient measurements using pulsed-field gradient (PFG) NMR that both D L i / D T F S I and D L i / D A D N increase with concentration until 2.9 M, where after Li + becomes the fastest diffusing species, suggesting that ion hopping becomes the dominant transport mechanism for Li + . Variable diffusion-time (Δ) PFG NMR is used to track this evolution of the ion transport mechanism. A differentiation in Li + transport between the micro and bulk levels that increases with concentration was observed. It is proposed that ion hopping within [Li z (ADN) x TFSI y ] z−y aggregates dominates the micro-scale, while the bulk-scale is governed by vehicular transport. Lastly, we demonstrate that LiTFSI in ADN is a suitable electrolyte system for use in Li-O 2 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».