Low blood pressure phenotype underpins the tendency to reflex syncope
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND We hypothesized that cardiovascular physiology differs in reflex syncope patients compared with general population, predisposing such subjects to vasovagal reflex. METHODS In this multicohort cross-sectional study, we compared resting systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), pulse pressure (PP) and heart rate (HR), collected from 6 community-based cohort studies (64,968 observations) with those from 6 databases of reflex syncope patients (6516 observations), subdivided by age decades and sex. RESULTS Overall, in males with reflex syncope, SBP (−3.4 mmHg) and PP (−9.2 mmHg) were lower and DBP (+2.8 mmHg) and HR (+5.1 bpm) were higher than in the general population; the difference in SBP was higher at ages >60 years. In females, PP (−6.0 mmHg) was lower and DBP (+4.7 mmHg) and HR (+4.5 bpm) were higher than in the general population; differences in SBP were less pronounced, becoming evident only above 60 years. Compared with males, SBP in females exhibited slower increase until age 40, and then demonstrated steeper increase that continued throughout life. CONCLUSION The patients prone to reflex syncope demonstrate a different resting cardiovascular hemodynamic profile characterized by reduced venous return and stroke volume, evidenced by lower SBP and PP, and compensatory increase in HR and vascular resistance, the latter expressed by elevated DBP. The data presented here contribute to our understanding why some subjects with similar demographic characteristics develop reflex syncope and others not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».