Features of the Introduction in Schools of Nonverbal Communication Development Programme for Children with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study was conducted to identify the features of nonverbal communication in children. Background: Nonverbal communication is a significant aspect of interpersonal communication. American scientists have found a strong correlation between low ability to recognise facial expressions, interpretation of postures, and gestures with communication difficulties. Experimental data indicate a positive relationship between the social status of an individual and the ability to interpret nonverbal signals. The general dynamics of the development of a child with disabilities are subject to the same laws as ordinary children. But the peculiarities of children associated with a disturbance of the intellectual sphere lead to the limitation of possibilities to obtain information from the outside world, a change in the methods of communication, difficulties of social adaptation, and impoverishment of social experience. Method: Students of the first-grades of educational institutions of St. Petersburg were the survey sample. Several public and special schools were randomly selected in order to form the most detailed picture of the development of nonverbal behaviour in children, as well as to obtain the most representative sample for our study. A total of 128 children took part in the study – students of the first-grade (average age – 7.4 years; 47 girls, 81 boys). Results: A programme of psychological influence was developed to optimise the nonverbal communication of children with intellectual disabilities. Conclusion: With psychological influence aimed at the development of nonverbal communication among primary schoolers with intellectual disabilities, more intact mental functions associated with the implementation of emotional and behavioural components were taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».