Stereotactic Radiation Therapy for De Novo Head and Neck Cancers: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Stereotactic body radiation therapy (SBRT) for de novo (previously untreated) head and neck cancers (HNCs) is increasingly being used in medically unfit patients. A systematic review of SBRT was conducted for previously untreated HNCs. Methods and Materials Medline (PubMed), excerpta medica database, and Cochrane Library databases were queried from inception until July 2020. Comparative outcome data were extracted where available up to 5 years. Results from random-effect models were presented in forest plots, with between-study heterogeneity evaluated by I 2 statistics and Q-tests. Results Nine studies met inclusion criteria, representing 157 patients. Local control rates at 1, 2, and 3 years were as follows: 90.7% (95% confidence interval, 80.6%-95.6%), 81.8% (67.2%-90.7%), and 73.5% (40.4%-90.5%), respectively. Overall survival at 1, 2, and 3 years was 75.9% (75.1%-76.6%), 61.1% (60.3%-61.9%), and 50.0% (48.8%-51.4%), respectively. Late grade 3 to 4 toxicity rate was 3.3% (0.2%-10.2%), and late grade 5 toxicity rate was 0.1% (0.0%-1.0%). Conclusions SBRT for de novo HNC is safe and effective in providing locoregional control, with acceptable toxicities in most subsites. This finding warrants broader validation to guide its scope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».