Low-calorie sweeteners and human health: a rapid review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low-calorie sweeteners are increasingly prevalent in the food supply and their consumption has increased in recent decades. Although low-calorie sweeteners approved for use are considered safe from a toxicological perspective, their short- and long-term impacts on chronic disease risk remain uncertain. The aim of this review was to summarize the evidence from systematic reviews on low-calorie sweetener use and chronic conditions and risk factors in children and adults. METHODS: MEDLINE and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched to identify systematic reviews of randomized and nonrandomized studies that considered low-calorie sweeteners in relation to type 2 diabetes, cardiovascular disease, cancer, anthropometric measures, hypertension, hyperglycemia, hyperlipidemia, insulin resistance, and dental caries. Data were extracted from 9 reviews deemed of moderate or high quality on the basis of AMSTAR-2. RESULTS: Narrative synthesis suggested inconsistent evidence on low-calorie sweetener use in relation to chronic conditions and associated risk factors, with nonrandomized studies suggesting positive associations and randomized studies suggesting negative or no associations. CONCLUSION: Continued research on the long-term health impacts of low-calorie sweeteners across all life stages is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».