Disability and sex/gender intersections in unmet workplace support needs: Findings from a large Canadian survey of workers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individual attributes including disability and sex/gender have the potential to intersect and determine the likelihood of unmet workplace support needs. Our study compares unmet workplace support needs between workers with and without a disability, and according to disability type and sex/gender differences. METHODS: Workers with (n = 901) and without (n = 895) a disability were surveyed to examine their need and use of workplace supports including job accommodations, work modifications and health benefits. A multivariable logistic model was conducted to examine the relationship between disability status, disability type and sex/gender and unmet workplace support needs. The model included interaction terms between sex/gender × physical disability, sex/gender × nonphysical disability, and sex/gender × physical and nonphysical disability. RESULTS: Among participants with a disability, 24% had a physical disability, 20% had a nonphysical disability (e.g., cognitive, mental/emotional or sensory disability) and 56% had both physical and nonphysical disability. Over half of the respondents were women (56%). Results from the multivariable model showed that nondisabled women were more likely to report unmet workplace support needs when compared to nondisabled men (odds ratio [OR] = 1.54, 95% confidence interval [CI], 1.13-2.10). Findings also showed an intersection between the number and type of disability and sex/gender; women with both a physical and nonphysical disability had the greatest likelihood of reporting unmet workplace support needs when compared to nondisabled men (OR = 2.73; 95% CI, 1.83-4.08). CONCLUSIONS: Being a woman and having one or more disabilities can determine unmet workplace support needs. Strategies to address workplace support needs should consider the intersection between disability and sex/gender differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».