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Enregistrement W3110314184 · doi:10.1017/cbo9781139045803.011

Receptors for peptide hormones, neuropeptides and neurotransmitters

2015· book-chapter· en· W3110314184 sur OpenAlexaff
Michael Wilkinson, Richard E. Brown

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecond messenger systemSignal transductionCell biologyReceptorBiologyNeuropeptideCell surface receptorPeptide hormoneBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptide hormones, neuropeptides, neurotransmitters and other non-steroid chemical messengers regulate cellular and biochemical activity by binding to receptors located in the plasma membranes of their target cells. These chemical messengers are generally polar and water soluble and so cannot readily enter their target cells to influence the cell nucleus in the manner described for steroid and thyroid hormones (Chapter 9). In order to induce biochemical changes within the target cell, they act as first messengers to activate a second messenger, such as cAMP, within the cytoplasm of the target cell. The transduction of information from the first to the second messenger is accomplished through the activation of membrane protein transducers (G proteins) and enzymes, such as adenylate cyclase. This chapter discusses membrane receptors for peptide hormones and neurotransmitters, the mechanisms by which signal transduction across the cell membrane occurs, the role of G proteins and receptor tyrosine kinases in this signal transduction, the second messenger systems activated, and the actions of the second messengers in the target cells, with special emphasis on neural target cells. Some of this material was introduced in Chapter 5 and we will refer to relevant figures where appropriate . Membrane receptors Membrane receptors are complex proteins embedded in the cell membrane. The function of these receptors is to recognize specific ligands in the blood (e.g. peptide hormones, neuropeptides) or in the synapse (e.g. neurotransmitters) and bind to them. Once this binding occurs, signal transduction across the cell membrane occurs as described in section 10.2 below. As noted in the description of steroid hormone receptors, modern techniques of immunohistochemistry (using antibodies to receptor proteins) and in situ hybridization (allowing visualization of peptide mRNA) permit the ready localization of membrane receptors in any tissue of interest. Gene cloning and sequencing techniques enabled molecular biologists to develop three-dimensional models of many membrane receptors. There are three distinct types of membrane receptor: (1) ligand-gated ion channel receptors; (2) guanine nucleotide binding protein (G-protein-) coupled receptors; and (3) transmembrane-regulated tyrosine kinases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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