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Enregistrement W3110314978 · doi:10.5267/j.msl.2020.11.021

Do stakeholders matter? Stakeholders as moderators in the relationship between formal strategic plan-ning and organizational performance

2020· article· en· W3110314978 sur OpenAlexvenueno aff
Naseem Mohammad Twaissi, Jehad Aldehayyat

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationStrategic planningBusinessStakeholderStructural equation modelingOrganizational performanceKnowledge managementTest (biology)Sample (material)Empirical researchProcess managementMarketingPsychologyManagementComputer scienceEconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this globalized world, every company is struggling to sustain and improve its performance. This study investigated the role of formal strategic planning on organizational performance. Moreover, this relation is explored further with the moderation of stakeholders’ involvement. The empirical data were collected from 220 chief executives or general managers of manufacturing companies using a questionnaire survey. AMOS software was used to analyze the collected data. Structural equation modeling (SEM) was conducted to test the hypothesis, and moderation was investigated using a slop test. The results of the study revealed that formal strategic planning could enhance the performance of the organization. Furthermore, the results highlighted that stakeholder's involvement could strengthen the relationship between formal strategic planning and organizational performance. Previous studies have highlighted the importance of overall strategic management in enhancing an organization's performance. The research also revealed that performance was affected mainly by formal strategic planning and stakeholder involvement. The study used manufacturing companies in Jordan. Moreover, the data was collected from 220 respondents. Therefore, future studies should be conducted from any other country's perspective and use a larger sample size. This study has used moderation of stakeholder's involvement to get more specific results. Future studies should use organizational culture as a moderating variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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