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Enregistrement W3110345698 · doi:10.3390/ijerph17238819

Rationale, Design and Methods Protocol for Participatory Design of an Online Tool to Support Industry Service Provision Regarding Digital Technology Use ‘with, by and for’ Young Children

2020· article· en· W3110345698 sur OpenAlexfundno aff
Susan Edwards, Andrea Nolan, Michael Henderson, Susan Grieshaber, Kate Highfield, Andi Salamon, Helen Skouteris, Leon Straker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityQueensland University of TechnologyAustralian Research CouncilUniversity of Western Sydney
Mots-clésParticipatory designCitizenshipCitizen journalismBest practiceProtocol (science)Digital mediaService (business)Public relationsParticipatory action researchMedical educationPsychologyKnowledge managementSociologyMedicineEngineeringComputer scienceBusinessPolitical scienceMarketingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults who educate and care for young children are exposed to mixed-messages about what is in the best interests of young children in digital society. Such mixed-messaging makes adult decision-making about technology use in the best interests of young children hard to achieve. This project addresses this problem by working with leading organisations providing services related to quality digital media production, online-safety education, digital play and digital parenting. Using a Participatory Design approach, families, educators, industry partners and researchers will conduct mixed-methods investigations concerning: Relationships; Health and Well-being; Citizenship; and Play and Pedagogy to identify practices concerning technology use 'with, by and for' young children. Iterative design cycles will develop an Online Tool to support organisations providing services to young children and the adults responsible for their education and care. As society becomes more digital families and educators need new knowledge about what people do in digital society to inform their decision-making. This project will support organisations to use an empirically informed approach to service provision regarding using technologies in the best interests of young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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