Lignin Cellulose Nanofibrils as an Electrochemically Functional Component for High‐Performance and Flexible Supercapacitor Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing demand for wearable electronics has driven the development of supercapacitor electrode materials toward enhanced energy density, while being mechanically strong, flexible, as well as environmentally friendly and low‐cost. Taking advantage of faradaic reaction of quinone groups in natural lignin that is covalently bound to the high‐strength cellulose nanofibrils, the fabrication of a novel class of mechanically strong and flexible thin film electrodes with high energy storage performance is reported. The electrodes were made by growing polyaniline (PANI) on flexible films composed of lignin‐containing cellulose nanofibrils (LCNF) and reduced graphene oxide (rGO) nanosheets at various loading levels. The highest specific capacitance was observed for the LCNF/rGO/PANI electrode with 20 wt% rGO nanosheets (475 F g −1 at 10 mV s −1 and 733 F g −1 at 1 mV s −1 ), which represented a 68 % improvement as compared to a similar electrode made without lignin. In addition, the LCNF/rGO(20)/PANI electrode demonstrated high rate performance and cycle life (87 % after 5000 cycles). These results indicated that LCNF functioned as an electrochemically active multifunctional component to impart the composite electrode with mechanical strength and flexibility and enhanced overall energy storage performance. LCNF/rGO(20)/PANI electrode was further integrated in a flexible supercapacitor device, revealing the excellent promise of LCNF for fabrication of advanced flexible electrodes with reduced cost and environmental footprint and enhanced mechanical and energy storage performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».