Foot and mouth disease model verification and 'relative validation' through a formal model comparison
Notice bibliographique
Résumé
(1) AsureQuality Limited, P.O. Box 585, Palmerston North 4440, New Zealand (2) Department of Computing and Information Science, University of Guelph, Guelph, Ontario N1G 2W1, Canada (3) Office of the Chief Veterinary Officer, Department of Agriculture, Fisheries and Forestry, G.P.O. Box 858, ACT 2601, Australia (4) EpiCentre, Institute of Veterinary, Animal and Biomedical Sciences, Massey University, Private Bag 11-222, Palmerston North, New Zealand (5) Institute of Fundamental Sciences, Massey University, Private Bag 11-222, Palmerston North, New Zealand (6) Embassy of Ireland, Piazza di Campitelli 3, 00186 Rome, Italy (7) Animal Health and Management Section, Canadian Food Inspection Agency, 59 Camelot Drive, Ottawa, Ontario K1A 0Y9, Canada (8) Centers for Epidemiology and Animal Health, 2150 Centre Avenue, Building B, Fort Collins, Colorado, United States of America (9) MAF Biosecurity New Zealand, Pastoral House, P.O. Box 2526, Wellington, New Zealand
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».