Psychological Characteristics, Female Sex, and Opioid Use Predict Acute Postoperative Pain in Patients Surgically Treated for Thumb Base Osteoarthritis: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear which factors predict acute postoperative pain in patients surgically treated for thumb base osteoarthritis. The authors investigated the influence of type of surgery, preoperative sociodemographics, preoperative patient-reported outcome measures, psychological characteristics, and postoperative opioid use on acute postoperative pain 24 hours postoperatively following surgery for thumb carpometacarpal osteoarthritis. In addition, preoperative and acute postoperative pain were compared. METHODS: In this prospective cohort study, 215 patients surgically treated for thumb carpometacarpal osteoarthritis were included. Data were collected in 16 clinics for hand surgery and therapy in The Netherlands. Hierarchical regression was used to identify whether type of surgery, preoperative sociodemographics, preoperative patient-reported outcome measures, psychological characteristics (including treatment credibility and expectations, illness perception, pain catastrophizing, anxiety, and depression), and postoperative opioid use predicted acute postoperative pain 24 hours postoperatively, measured using the Numeric Pain Rating Scale (range, 0 to 10). RESULTS: Female sex, opioid use, higher preoperative satisfaction with hand, and higher self-reported consequences and coherence predicted greater postoperative pain, with 31 percent explained variance in the final model including psychological factors. Mean postoperative Numeric Pain Rating Scale score was lower (5.1 ± 2.4) than preoperative pain, measured using visual analogue scales (during the past week, 6.7 ± 1.7; physical load, 7.5 ± 1.7) and the Michigan Hand Outcomes Questionnaire (6.4 ± 1.4; p < 0.001). CONCLUSIONS: Psychological factors, female sex, and opioid use enhance the prediction of acute postoperative pain beyond surgery type, preoperative sociodemographics, and patient-reported outcome measures. Female sex and opioid use were the strongest predictors, even after controlling for psychological factors. Future studies may investigate sex-based approaches and patient education for reducing acute postoperative pain. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Risk, II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».