Ambisonics and blind source separation in virtual acoustics: Sound field reproduction of separated sources
Notice bibliographique
Résumé
Blind source separation (BSS) has many applications: sound scene analysis, speech recognition, medical signal processing, etc. However, most of these applications concern the temporal separation of signals. Studies have shown the effectiveness of separation in the ambisonic domain with spherical microphone recordings. Thanks to the ambisonic approach, it is possible to separate the directions of arrival of the sources. As such, BSS becomes a promising tool for sound field reproduction with loudspeakers arrays (WaveField Sythesis or Higher-Order Ambisonics). Thanks to spherical microphone arrays and Ambisonics principle, both spatial and temporal information are available. Therefore, it would be possible to reproduce the individual sound field of each separated source. Thus, one can remove a given source from a recording and reproduce the remaining sound field. The main objective of this work is to reproduce the sound field of one of the captured sources by removing the rest of it (sources or noise). The first part of the paper presents the methods for the BSS and corresponding sound field reproduction. The second part presents simulation results and investigates effect of measurement noise, spatial source separation, and reflection. [Work supported by NSERC Discovery grant.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».