Simulation study of deep eutectic solvent-based biogas upgrading process integrated with single mixed refrigerant biomethane liquefaction
Notice bibliographique
Résumé
Deep eutectic solvents (DESs) comprise ChCl/urea, in combination with water, have been considered in removing acid gases (CO2 and H2S) from biogas. The evaluation of DES for biogas upgrading at relatively high pressure (i.e., >8.0 bar) has not been reported before. The aqueous DES performance has also not been analyzed compared to conventional amines-based solvent (MEA) and ionic liquid (IL). To the best of our knowledge, this is the first study that presents the integration of DES-based biogas upgrading with a mixed refrigerant liquefaction process to facilitate the safe and economical transportation of biomethane over long distances. The biogas considered in this study consisted of 60% CH4, 39% CO2, and 1% H2S. The aqueous ChCl/urea (70 wt%) results in biomethane with ≥99.0 wt% purity and ≥97.0 wt% recovery. Then, this biomethane was liquefied with ≥90% liquefaction rate. Based on the results obtained herein, overall capital, operating, and total annualized cost savings of 2.8%, 25.82%, and 14.26% were achieved using the 70% DES-based integrated process in comparison with the MEA-based integrated process. Whereas 1.41%, 16.85%, and 8.71% capital, operating, and total annualized costs could be saved in comparison with the IL (i.e., [Bmim][PF6])-based integrated process. It could be deduced that the overall cost of the biomethane value chain can be reduced using the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».