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Enregistrement W3110382225 · doi:10.1103/physrevresearch.2.043296

Polaron spectral properties in doped ZnO and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>SrTiO</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub></mml:math> from first principles

2020· article· lv· W3110382225 sur OpenAlexaff
Gabriel Antonius, Yang‐Hao Chan, Steven G. Louie

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2020
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Energy Research Scientific Computing CenterOffice of ScienceDivision of Materials ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPolaronPhysicsDopingQuasiparticlePhononReplicaCondensed matter physicsElectronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reveal polaron signatures in the spectral function of n-doped SrTiO 3 and ZnO through first-principles interacting Green's function calculations.In SrTiO 3 we observe a clear replica band at 94 meV below the conduction band, which shows that the observed replica in recent angle-resolved photoemission spectroscopy experiment is an intrinsic feature from electron-phonon coupling in SrTiO 3 .In contrast, we observe an elongated tail in the spectral function for ZnO but no well-separated replicas.By increasing the electron doping level, we identify kinks in the spectral function at phonon frequencies and a decreasing intensity of the tail structure.We find that the curvature of the conduction band bottom vanishes due to additional electron-phonon scattering channels enabled by increased occupied states at high-enough doping levels, beyond which the spectral function becomes a stronger quasiparticle one with a single peak structure.We further compare the spectral function computed from the Migdal-Dyson approach and the cumulant method, and show that the cumulant method can correctly reproduce the polaronic features observed in experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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