The genetic landscape of choroid plexus tumors in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Choroid plexus tumors (CPTs) are intraventricular brain tumors predominantly arising in children but also affecting adults. In most cases, driver mutations have not been identified, although there are reports of frequent chromosome-wide copy-number alterations and TP53 mutations, especially in choroid plexus carcinomas (CPCs). METHODS: DNA methylation profiling and RNA-sequencing was performed in a series of 47 CPTs. Samples comprised 35 choroid plexus papillomas (CPPs), 6 atypical choroid plexus papillomas (aCPPs) and 6 CPCs plus three recurrences thereof. Targeted TP53 and TERT promotor sequencing was performed in all samples. Whole exome sequencing (WES) and linked-read whole genome sequencing (WGS) was performed in 25 and 4 samples, respectively. RESULTS: Tumors comprised the molecular subgroups "pediatric A" (N=11), "pediatric B" (N=12) and "adult" (N=27). Copy-number alterations mainly represented whole-chromosomal alterations with subgroup-specific enrichments (gains of Chr1, 2 and 21q in "pediatric B" and gains of Chr5 and 9 and loss of Chr21q in "adult"). RNA sequencing yielded a novel CCDC47-PRKCA fusion transcript in one adult choroid plexus papilloma patient with aggressive clinical course; an underlying Chr17 inversion was demonstrated by linked-read WGS. WES and targeted sequencing showed TP53 mutations in 7/47 CPTs (15%), five of which were children. On the contrary, TERT promoter mutations were encountered in 7/28 adult patients (25%) and associated with shorter progression-free survival (log-rank test, p=0.015). CONCLUSION: Pediatric CPTs lack recurrent driver alterations except for TP53, whereas CPTs in adults show TERT promoter mutations or a novel CCDC47-PRKCA gene fusion, being associated with a more unfavorable clinical course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».