Narrative Testimony as Theoretical Method: Examining the Critical Debate on the Culture of Policing Homosexuality in the Jamaican Context
Notice bibliographique
Résumé
Author(s): Ronald Cummings | Роналд Камингс Title (English): Narrative Testimony as Theoretical Method: Examining the Critical Debate on the Culture of Policing Homosexuality in the Jamaican Context Title (Macedonian): Наративното сведоштво како теориски метод: Испитување на критичката дебата за културата на надзор врз хомосексуалноста во јамајкански контекст Translated by (English to Macedonian): Kalina Janeva | Калина Јанева Journal Reference: Identities: Journal for Politics, Gender and Culture, Vol. 6, No. 2-3 (Summer 2007 - Winter 2008) Publisher: Research Center in Gender Studies - Skopje and Euro-Balkan Institute Page Range: 177-199 Page Count: 20 Citation (English): Ronald Cummings, “Narrative Testimony as Theoretical Method: Examining the Critical Debate on the Culture of Policing Homosexuality in the Jamaican Context,” Identities: Journal for Politics, Gender and Culture, Vol. 6, No. 2-3 (Summer 2007 - Winter 2008): 177-199. Citation (Macedonian): Роналд Камингс, „Наративното сведоштво како теориски метод: Испитување на критичката дебата за културата на надзор врз хомосексуалноста во јамајкански контекст“, превод од англиски Калина Јанева, Идентитети: списание за политика, род и култура, т. 6, бр. 2-3 (лето 2007 - зима 2008): 177-199.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».