WGO Guidance for the Care of Patients With COVID-19 and Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the least deadly but most infectious coronavirus strain transmitted from wild animals. It may affect many organ systems. Aim of the current guideline is to delineate the effects of SARS-CoV-2 on the liver. Asymptomatic aminotransferase elevations are common in coronavirus disease 2019 (COVID-19) disease. Its pathogenesis may be multifactorial. It may involve primary liver injury and indirect effects such as "bystander hepatitis," myositis, toxic liver injury, hypoxia, and preexisting liver disease. Higher aminotransferase elevations, lower albumin, and platelets have been reported in severe compared with mild COVID-19. Despite the dominance of respiratory disease, acute on chronic liver disease/acute hepatic decompensation have been reported in patients with COVID-19 and preexisting liver disease, in particular cirrhosis. Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) has a higher risk of respiratory disease progression than those without MAFLD. Alcohol-associated liver disease may be severely affected by COVID-19-such patients frequently have comorbidities including metabolic syndrome and smoking-induced chronic lung disease. World Gastroenterology Organization (WGO) recommends that interventional procedures such as endoscopy and endoscopic retrograde cholangiopancreatography should be performed in emergency cases or when they are considered strictly necessary such as high risk varices or cholangitis. Hepatocellular cancer surveillance may be postponed by 2 to 3 months. A short delay in treatment initiation and non-surgical approaches should be considered. Liver transplantation should be restricted to patients with high MELD scores, acute liver failure and hepatocellular cancer within Milan criteria. Donors and recipients should be tested for SARS-CoV-2 and if found positive donors should be excluded and liver transplantation postponed until recovery from infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».