The effect of body mass index on clinical outcomes in patients with newly diagnosed atrial fibrillation in the GARFIELD-AF registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Higher body mass index (BMI) is associated with a higher risk of atrial fibrillation (AF). However, previous evidence has suggested an inverse association between BMI and risk of AF outcomes. Purpose To explore the association between BMI and outcomes in those with newly diagnosed AF in the GARFIELD-AF registry. Methods GARFIELD-AF is an international registry of consecutively recruited patients aged ≥18 years with newly diagnosed AF and ≥1 stroke risk factor. Data were collected prospectively on 52,080 patients. Participants with missing or extreme BMI values and those without two-year follow-up were excluded. Cox proportional hazard models were used to estimate the effect of BMI on the risk of outcomes. Models were adjusted for age, sex, ethnicity, smoking, alcohol, and ≥moderate chronic kidney disease. Where appropriate participants were divided into groups based on BMI. Restricted cubic splines were used to assess non-linear relationships. Results BMI and outcome data were available for 40,495 patients. Those with higher BMI were generally younger, and more likely to have pre-existing hypertension, diabetes, or vascular disease (Table). Underweight patients received anticoagulation less often than those in other groups (60.3% vs 67.9%, respectively). During follow-up, 2,801 participants (6.9%) died and 603 (1.5%) had new/worsening heart failure. Following adjustment for potential confounders, a U-shaped relationship was seen between BMI and all-cause mortality and new/worsening heart failure (Figure). For all-cause mortality, the lowest risk was at 30kg/m2. Below this level, there was an 8% higher risk of mortality (95% confidence interval (CI) 6 to 9%) per 1kg/m2 lower BMI. Above 30kg/m2, there was a 5% higher risk of mortality per 1kg/m2 higher BMI (95% CI 4 to 7%). For new/worsening heart failure, the lowest risk was at 25kg/m2. Above this level, 1kg/m2 higher BMI was associated with an 5% higher risk (95% CI 13 to 6%). Conclusions BMI was an important risk factor for both all-cause mortality and new/worsening heart failure in AF. Those at both extremes of BMI are at higher risk. BMI and selected outcomes Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): The GARFIELD-AF registry is funded by an unrestricted research grant from Bayer AG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».