Body dysmorphic disorder: a treatment synthesis and consensus on behalf of the International College of Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders and the Obsessive Compulsive and Related Disorders Network of the European College of Neuropsychopharmacology
Notice bibliographique
Résumé
Body dysmorphic disorder (BDD) is characterized by a preoccupation with a perceived appearance flaw or flaws that are not observable to others. BDD is associated with distress and impairment of functioning. Psychiatric comorbidities, including depression, social anxiety, and obsessive-compulsive disorder are common and impact treatment. Treatment should encompass psychoeducation, particularly addressing the dangers associated with cosmetic procedures, and may require high doses of selective serotonin reuptake inhibitors* (SSRI*) and protracted periods to establish full benefit. If there is an inadequate response to SSRIs, various adjunctive medications can be employed including atypical antipsychotics*, anxiolytics*, and the anticonvulsant levetiracetam*. However, large-scale randomized controlled trials are lacking and BDD is not an approved indication for these medications. Oxytocin* may have a potential role in treating BDD, but this requires further exploration. Cognitive-behavioural therapy has good evidence for efficacy for BDD, and on-line and telephone-assisted forms of therapy are showing promise. CBT for BDD should be customized to address such issues as mirror use, perturbations of gaze, and misinterpretation of others' emotions, as well as overvalued ideas about how others view the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».