Impact of Corporate Governance on Corporate Value for Companies Listed at the Nairobi Securities Exchange
Notice bibliographique
Résumé
The study objective is to establish the impact of corporate governance on corporate value of firms listed at the Nairobi Securities Exchange. From time to time, capital market authorities have issued guidelines and regulations for good corporate governance in different areas in order to ensure solid and sound management of listed companies and to align the interests of all stakeholders thus ensuring the firm’s sustainability and optimization of the company’s value. Despite these policies, cases of failure and corporate underperformance caused by unsound corporate governance continue to increase in frequency and magnitude. The paper tested the hypothesis that there is no significant influence of corporate governance on corporate value. Corporate governance measurements variables were board independence, board size, board composition and board gender diversity while corporate value was measured by Tobin Q. Data was obtained from past audited financial statements of firms quoted at the NSE. The study used census survey for sixty-four listed companies. The analysis covered a five years period between 2013 and 2017. The study applied agency theory as the anchoring theory. Descriptive statistics and diagnostic tests were conducted on the data thereafter inferential statistics namely correlations analysis and regression analysis were used to test the hypothesis. When the data on the study variables was subjected to descriptive statistics, the results showed a significant relationship between the variables. The panel data approach was considered more appropriate because the sample data contained both cross-sectional and time-series data. The study revealed positive and significant relationship between corporate governance and corporate value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».