Carbon Fibers with High Electrical Conductivity: Laser Irradiation of Mesophase Pitch Filaments Obtains High Graphitization Degree
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fibers have promising applications in the efficient transmission of electric power with less resource consumption. Laser graphitization of the mesophase pitch-based carbon fiber (MPCF) was proposed to improve the electrical conductivity of the carbon fiber. The obtained MPCF showed a high conductivity of 7.04 × 10 5 S/m. The graphitization degree of carbon fiber increased and the interlayer spacing of its graphite crystal decreased on increasing the laser intensity. With a laser power of 360 W and an irradiation period of 25 s, corresponding to a temperature of 3001 °C, a high graphitization degree ( R = 0.02) was obtained and the interlayer spacing was as small as 0.338 nm, close to that of pure graphitic carbon (0.335 nm). The enhanced electrical conductivity is attributed to the improved homogeneity of graphitization along the axial and radial directions, the ordered structural evolution, ordered stacking of the graphitic layer, and the promoted connectivity between the graphitic crystals in the carbon fiber. The energy consumption of the proposed method is estimated to be only 0.46% of that with the conventional Joule heating approach. This work suggests that laser-induced graphitization is a good alternative to prepare carbon fibers with high electrical conductivity and reduced energy consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».