An Integrative DNA Sequencing and Methylation Panel to Assess Mismatch Repair Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Clinical testing for mismatch repair (MMR) deficiency often entails serial testing of tumor and constitutional DNA using multiple assays. To minimize cost and specimen requirements of MMR testing, we developed an integrated targeted sequencing protocol (termed MultiMMR) that tests for promoter methylation, mutations, copy number alterations, copy neutral loss of heterozygosity, and microsatellite instability from a single aliquot of DNA. Hybrid capture of DNA-sequencing libraries constructed with methylated adapters was performed on 142 samples (60 tumors and 82 constitutional samples) from 82 patients with MMR-associated colorectal, endometrial, and brain cancers as well as a synthetic DNA mix with 11 known mutations. The captured material was split to enable parallel bisulfite and conventional sequence analysis. The panel targeted microsatellite regions and 13 genes associated with MMR, hypermutation, and hereditary colorectal cancer. MultiMMR recapitulated clinical testing results in 23 of 24 cases, was able to explain MMR loss in an additional 29 of 48 patients with incomplete or inconclusive testing, and identified all 11 MMR variants within the synthetic DNA mix. Promoter methylation and microsatellite instability analysis found 95% and 97% concordance with clinical testing, respectively. We report the feasibility for amalgamation of the current stepwise and complex clinical testing workflow into an integrated test for hereditary and somatic causes of MMR deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».