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Enregistrement W3110411708 · doi:10.1093/jas/skaa054.407

PSIII-10 The association of genes involved in mitochondrial function with growth, size, and feed efficiency traits in developing beef heifers

2020· article· en· W3110411708 sur OpenAlexaff
Samantha J Schmoker, Nayan Bhowmik, Carl R Dahlen, Kendall C Swanson, Kris A Ringwall, Lauren L Hulsman Hanna

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAnimal sciencePPARGC1ABeef cattleAlleleInbreedingOryxWeaningGeneticsGeneDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective was to determine if genetic markers related to mitochondrial function are associated with growth and feed intake of Bos taurus heifers fed forage-based diets. Weight data collected at birth, weaning, and as yearlings were available on 373 heifers. As yearlings, feed intake was measured using an Insentec system. Primary ancestral breeds of heifers included 204 British, 66 Continental European, 68 American Aberdeen, 29 British mix, and 6 American Aberdeen mix. Traits included DMI, ADG, G:F, adjusted birth weight (BWT), adjusted 205 weaning weight (WW), and average of start and end feed trial weight (FWT) and body volume (VOL). Heifers were genotyped using Neogen GGP150HD for beef cattle. Markers (n=56) were extracted if located within or flanking AMPK, PPARGC1A, FGF2, and SIRT1 or on mitochondrial DNA using ARS-UCD1.2 coordinates. After quality checks (minor allele frequency and call rate), 44 markers remained. No mitochondrial markers passed quality checks. For each trait, each marker was fit independently as a fixed effect in a model including year and group based on frame score (n=4), ancestry (n=5), and dam age (n=4; non-adjusted traits only). Pairwise comparisons were done using Tukey-Kramer method. No markers within FGF2 or SIRT1 had significant associations. Two markers were found significant for PPARGC1A, where Hapmap24121-BTC-039009 (P=0.0344) showed the C allele increased DMI. For weight traits, significant markers surrounding AMPK and within PPARGC1A (n=5; 0.0009≤P≤ 0.0468) identified dominance gene actions that indicate certain variants of the AMPK and PPARGC1A increased weight across time-points. For VOL, 16 of 22 markers within PPARGC1A were significant (0.0068≤P≤0.0467). Of the 16 markers, 14 identified a recessive variant that increased volume, but did not translate to increased weight. Further research is needed to better understand the roles that genetic markers for AMPK and PPARGC1A have on tissue level mitochondrial function and energy metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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